HOME  >  Research  >  電子メールフィルタリング  >  学会発表論文情報(電子メールフィルタリング)

電子メールフィルタリング 学会発表論文

Shintarou Ishizaki, Yuki Hashimura, Manabu Sugii, Hiroshi Matsuno, Parameter behavior of significant words selection in spam mail classification using a machine learning technique with tf-idf method, IEICE Technical Report, MSS2012-63, pp.19-24, 2013.

Hiroyuki Yamaguchi, Sayaka Kado, Manabu Sugii, Hiroshi Matsuno, Spam Mail Filtering System with the Combinational Use of Bayesian and Machine Learning Methods, IPSJ Journal, Vol.54, No2, pp.1002-1011, 2013. 

Hiroyuki Yamaguchi, Manabu Sugii, Hiroshi Matsuno, Effect of the improvement on classification performance of the filtering system based on Bayesian and decision tree methods, IEICE Technical Report, vol.111, no.453, (MSS2011-76), pp.23-28, 2012.

Hiroyuki Yamaguchi, Manabu Sugii, Hiroshi Matsuno, 併用メールフィルタのスパムメール判定方式の検討, 平成23年度電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集 pp.17-18, 2011.

Manabu Sugii, Sayaka Kado, Hiroshi Matsuno, A Novel Email Filtering Method Based on the Information in Email Header with the Use of a Machine Learning Technique, DPS Workshop 2010, pp.161-166, 2010.

Hiroyuki Yamaguchi, Sayaka Kado, Manabu Sugii, Hiroshi Matsuno, Investigation of Spam Mail Filtering Systems with the Use of BayesianSystem and Machine Learning System, DPS Workshop 2010, pp.155-160, 2010.

Hiroyuki Yamaguchi, Manabu Sugii, Hiroshi Matsuno, ベイジアン方式と機械学習の併用によるスパムメールフィルタリング, 平成22年度電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集,pp.430-431, 2010.

Sayaka Kado, Takanori Kusakano, Manabu Sugii, Hiroshi Matsuno, Performance Evaluation of Spam Mail Filtering Systems with Machine Learning, DPS Workshop 2009, pp.201-207, 2009.

Sayaka Kado, Manabu Sugii, Hiroshi Matsuno, メーリングリストを対象とした機械学習によるスパムメールの分類, 平成21年度電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集, pp.80-81, 2009. 

Manabu Sugii, Hiroshi Matsuno, Decision Tree Representation of Spam Mail Features by Machine Learning, The Special Interest Group Technical Reports of IPSJ, 2007-DPS-130, pp.183-188, 2007.


MENU